以下內(nèi)容根據(jù)陸奇的演講整理，未經(jīng)本人確認(rèn)。（注：本文圖片來自陸奇在智源大會的演講截圖）

首先，陸奇從 AI 技術(shù)的本質(zhì)與 AI 價值的產(chǎn)生模式出發(fā)來分析 AI 創(chuàng)業(yè)的趨勢，同時討論整個業(yè)界應(yīng)該如何幫助創(chuàng)業(yè)者更好抓住 AI 帶來的創(chuàng)業(yè)機會。

他表示，現(xiàn)代 AI 技術(shù)的內(nèi)核是基于深度學(xué)習(xí)的新計算基實；在分布式重疊向量空間中學(xué)習(xí)特征表達能有效解決多種任務(wù)任務(wù)特征表達，本質(zhì)上是知識的獲取。

基于此作為基石，再加上工程化的能力，可以建立一個“三體合一”的系統(tǒng)架構(gòu)，“三體”是指感知體系、思考體系、行動體系。三體合一的架構(gòu)是任何智能體系的核心架構(gòu)，因此 AI 系統(tǒng)的核心是通用的，AI 技術(shù)是獲取知識，使用知識來達到目標(biāo)的通用能力。

AI 產(chǎn)生商業(yè)價值的主要模式是怎樣的？陸奇認(rèn)為，首先要有完整的應(yīng)用場景，這是其價值基礎(chǔ)；其次，數(shù)據(jù)是價值創(chuàng)造的紐帶，此外，從數(shù)據(jù)中抽取知識、解決任務(wù)是整個的價值核心，最后，能有更多數(shù)據(jù)產(chǎn)生閉環(huán)迭代是價值長期提升的關(guān)鍵。

陸奇表示，從信息工業(yè)化發(fā)展的歷史去看從 AI 的核心技術(shù)、主流商業(yè)模式，可以推演出 AI 商業(yè)化的宏觀趨勢。主要體現(xiàn)在四個方面：

1、建立新的 IT 基礎(chǔ)。具體包括，

• 傳感器及 on-sensor 計算（芯片 + 軟件 + 模型）；

• 新的芯片技術(shù)棧，其對于開啟垂直化時代的到來具有重要意義；

• 新的軟件技術(shù)棧 software stack : 從底層到 fabric 到 middleware 到 device OS，再到應(yīng)用，到工具鏈。

2、開發(fā)應(yīng)用。目前已經(jīng)逐步轉(zhuǎn)型到娛樂、制造、金融、醫(yī)療、教育、零售等所有產(chǎn)業(yè)和醫(yī)生、分析師、客服、醫(yī)生、教師等等所有職業(yè)。

3、打造未來智能平臺及相關(guān)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，如，

• 如主系統(tǒng)（自動駕駛、機器人），新移動；

• 智能化場所：包括新工作與生活的空間和時間等；

• 個人助手：個人助手未來將是規(guī)模巨大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

4、形成產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)環(huán)境，需齊備人才資本、金融資本、數(shù)據(jù)等主要生產(chǎn)資本、基礎(chǔ)設(shè)施、及政策扶持等要素

在明確了趨勢和方向后，AI 創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)該如何推進商業(yè)化進程？陸奇認(rèn)為，創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新是發(fā)展 AI 商業(yè)化的核心路徑。

創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新包括三大要素：AI 技術(shù)、需求和市場。AI 技術(shù)是創(chuàng)新的核心驅(qū)動力；需求是創(chuàng)新落地的基礎(chǔ)；市場是創(chuàng)新成長的環(huán)境。

創(chuàng)業(yè)者通過利用 AI 技術(shù)來打造產(chǎn)品，用產(chǎn)品試探市場，滿足用戶的需求，讓新的產(chǎn)品發(fā)揮出商業(yè)價值。

AI 商業(yè)化需要不同的實體一起合作，AI 的發(fā)展過程中需要大量的技術(shù)投入，現(xiàn)有的大企業(yè)擁有豐富的資源和人才，基于其戰(zhàn)略驅(qū)動可以做大量的、長周期的投入；現(xiàn)有的研究機構(gòu)擁有高端的技術(shù)人才，也在不斷開拓和探索前沿的 AI 技術(shù)。

在 AI 發(fā)展的過程中，其實創(chuàng)業(yè)公司是“主力軍”的角色，它們比較靈活，能“見縫插針”，能夠從 0-1-100 加速 AI 技術(shù)的商業(yè)化進程。當(dāng)然需要注意的是，受限于資本規(guī)模結(jié)構(gòu)和投入周期限制，并非所有的工作都適合創(chuàng)業(yè)公司來做。

早期創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的趨勢可以系統(tǒng)地從數(shù)字化進程發(fā)展的生態(tài)結(jié)構(gòu)和趨勢來推演。

工業(yè)數(shù)字化發(fā)展過去 60 多年的進程有節(jié)奏和規(guī)則的，基本上每隔 12 年就會出現(xiàn)新的平臺和生態(tài)，這些生態(tài)有結(jié)構(gòu)化的發(fā)展趨勢。數(shù)字化發(fā)展進程的模式是由不同時代的計算平臺所驅(qū)動，早期比較關(guān)注基礎(chǔ)技術(shù) — 早期的應(yīng)用開發(fā) —建立平臺，形成生態(tài)，— 在生態(tài)環(huán)境下引發(fā)產(chǎn)業(yè)繁榮創(chuàng)新，在這個過程中核心驅(qū)動力是數(shù)字化的廣度和深度。

數(shù)字化的深層次架構(gòu)，生態(tài)核心是計算平臺，包括前臺，如交互能力，交互設(shè)備和體驗端；后臺，指計算規(guī)模，其支撐是基礎(chǔ)設(shè)施的堆棧、服務(wù)器和服務(wù)網(wǎng)等，后臺的能力深度學(xué)習(xí)是核心，智能云也有可能成為定義性能力。

在計算平臺上有早期應(yīng)用，到了大的應(yīng)用后就可以建立生態(tài)了。早期開發(fā)應(yīng)用誕生了很多個生態(tài)，具有廣泛商業(yè)價值，未來有可能智能駕駛、智能場所、零售、機器人個人助手等早期應(yīng)用有足夠?qū)挾瘸蔀槲磥淼纳鷳B(tài)的技術(shù)。這些都是很大的 AI 早期應(yīng)用，都是創(chuàng)業(yè)公司可以參與進入的新的領(lǐng)域和趨勢。

云和移動是目前數(shù)字化創(chuàng)新的主流生態(tài)，AI、邊緣及 5G 是正在早期發(fā)展的并逐步形成下一代數(shù)字化及智能化平臺和相應(yīng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。在 AI 之后，數(shù)字化進程，有新的技術(shù)在探索，如 AR，腦機接口等技術(shù)是驅(qū)動新前沿發(fā)展的驅(qū)動力。

目前 AI 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的前沿領(lǐng)域有很多，例如在 AI 基礎(chǔ)前沿技術(shù)、AI 交互能力、AI 前端、AI 未來產(chǎn)業(yè)生態(tài)、垂直行業(yè)、移動 / 云生態(tài)應(yīng)用、數(shù)字化前沿應(yīng)用等領(lǐng)域，很多創(chuàng)業(yè)公司非?；钴S，都在積極參與。一些領(lǐng)域如智能云、AI 前端等領(lǐng)域雖然是大企業(yè)的戰(zhàn)場或者較適合大的公司，但對于創(chuàng)業(yè)公司來說仍然有很大的機會。

陸奇表示，現(xiàn)階段的 AI 創(chuàng)業(yè)還面臨一些挑戰(zhàn)。

從技術(shù)上看，AI 技術(shù)的最大弱點就是太脆弱了，特別是在一些特定的場景很難達到效果。算法層面魯棒性不夠；數(shù)據(jù)上獲取比較難，數(shù)據(jù)標(biāo)注的成本和代價高，此外，還面臨著數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)割裂的問題。此外 AI 技術(shù)門檻高，例如自然語言處理技術(shù)等 AI 技術(shù)往往需要高端人才多年的積累，一些 AI 公司并沒有核心技術(shù)，依賴第三方公司。

在產(chǎn)品層面，從體驗上看，C 端應(yīng)用針對效應(yīng)往往不及格，B 端客戶滿意度較低。在交互方式是哪個，定制化過多，難以產(chǎn)品化和平臺化，集成商生態(tài)不足。

市場層面，在上游，供應(yīng)鏈資金和時間要求在某些生態(tài)對創(chuàng)業(yè)公司造成困難；在下游，往往銷售周期長，渠道資源稀缺，2B 和 TG 的資源是成功要素。

人才層面，在技術(shù)上，聘用有效技術(shù)人才耗時耗資，內(nèi)部管理效益需要提高；從行業(yè)上看，對 2B 細(xì)分行業(yè)需要聘用有深度行業(yè)能力的銷售和 BD 人才。

在資本層面，AI 公司成長周期長，一些創(chuàng)業(yè)公司因為切細(xì)分賽道，天花板不夠高，很難獲得融資。

對于如何解決這些挑戰(zhàn)，陸奇也提出了自己的建議。

在技術(shù)上，要提供新一代數(shù)據(jù)管理技術(shù)；要通過系統(tǒng)化的開放數(shù)據(jù)集、服務(wù)接口、軟件體系等，將技術(shù)門檻大大降低；

在產(chǎn)品層面，要針對產(chǎn)品和體驗上做很多工作，管理用戶預(yù)期，可借鑒搜索引擎模式；在服務(wù) B 端的要切的更細(xì)，可以從階段性的流程上切入，從客戶需求端切入。在交付方式上，通過項目合作累計平臺能力，降低邊際成本，提高集成商的能力。

市場層面，要幫助幫助創(chuàng)業(yè)公司利用政策環(huán)境，如“新基建”等抓住發(fā)展機遇。

人才上，要幫助創(chuàng)業(yè)公司聘用和管理技術(shù)和行業(yè)人才。要聘用技術(shù)核心人才，這些人才需要足夠深的行業(yè)能力，了解 B 端企業(yè)，最好是在甲方做過的。另一方面加強對大專院校、研究機構(gòu)人才的投入與引進。

資本上，幫助 AI 創(chuàng)業(yè)公司對接風(fēng)投資金、銀行貸款等，此外，風(fēng)險投資機構(gòu)也需要做適應(yīng)調(diào)整，適應(yīng) AI 公司長期成長的特性，目前有很多 AI 公司雖然短期發(fā)展不足，但長期看，存在很大的價值。